Начать продавать
Каталог
Категории
Часто ищут
Бренды
Товары
В избранное
Принципы искусственного интеллекта
Цена по запросу
Купить
Описание и характеристики
Доставка и оплата
Отзывы 0
Фрагмент книги
Все
  1. Каталог товаров
  2. Досуг
  3. Книги
  4. Информатика и информационные технологии
  5. Программирование / развитие программного обеспечения
  6. Языки программирования и сценариев: общий раздел

Принципы искусственного интеллекта

★★★★★
★★★★★
2 человека интересовались этим товаром
ID:
38729880
Принципы искусственного интеллекта 38729880
Бесплатная доставка
Наведите курсор, чтобы увеличить
Язык:
Не выбрана характеристика
Обложка:
Не выбрана характеристика
О товаре
Бренд:
ЁЁ Медиа
Ширина:
21
Год публикации:
2012
Число страниц:
369
Все характеристики
Цена по запросу
В наличии
Доставка
Самовывоз
Мин: 1 шт.
Купить
В избранное
Продавец kpt.shop     5
Чат с продавцом
Защита покупателя
Безопасная оплата
Проверенный поставщик
20 дней на возврат
Описание и характеристики
Доставка и оплата
Отзывы 0
Фрагмент книги
Все
Характеристики
Основные:
Бренд:
ЁЁ Медиа
Ширина:
21
Год публикации:
2012
Число страниц:
369
Высота:
28
Толщина:
1.9
Язык:
Русский
Обложка:
мягкая обложка
Описание
Эта книга — репринт оригинального издания (издательство "Радио и связь", 1985 год), созданный на основе электронной копии высокого разрешения, которую очистили и обработали вручную, сохранив структуру и орфографию оригинального издания. Редкие, забытые и малоизвестные книги, изданные с петровских времен до наших дней, вновь доступны в виде печатных книг.
Описаны фундаментальные вопросы из области искусственного интеллекта, лежащие в основе многих приложений к обработке естественного языка, автоматическому программированию, "интеллектуальным" системам извлечения информации, экспертным системам и планированию действий. Показано, что большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть описано в виде глобальной базы данных, к которой применяются правила продукций под контролем некоторой управляющей системы. Выделение базы данных, правил продукций и блока управления в системе ИИ дает возможность изучения разнообразных механизмов использования в вычислительном процессе дополнительной информации о предметной области, обеспечивающих в конечном счете эффективное решение задач реальной сложности. Приводятся многочисленные примеры и программы, поясняющие и детализирующие общий подход к максимальному использованию знаний при решении задач. Автор книги - известный американский ученый, руководитель работ по искусственному интеллекту в Станфордском исследовательском институте, разработчик системы STRIPS, предназначенной для управления автономным роботом. Для научных работников, специализирующихся в области искусственного интеллекта.
Ваша покупка всегда защищена
  • Гарантированная доставка
    или возврат денег
  • Деньги переводятся продавцу
    только после получения товара
  • Возврат в течение 20-ти дней
Как работает защищённая покупка
Оплата
Оплата картой
Оплата банковской картой в момент заказа на SKYBUY
Наличными курьеру
Оплата курьеру транспортной компании при получении заказа
Мы принимаем к оплате:
Доставка
Москва
Транспортными компаниями
Силами поставщика
Пункты самовывоза
Москва
(1)
Россия, Москва, Территория инновационного центра Сколково, Нобеля, д.1
Профсоюзная ул., д. 128, к. 3
Цандера ул., д. 1, стр. 1
Мира пр-кт, д. 211, к. 1
Отрадная ул., д. 16
Академика Волгина ул., д. 8А
Александры Монаховой ул., д. 21, стр. 1
Ангарская ул., д. 26, к. 1
Молодежная ул., д. 6
Климашкина ул., д. 1
Молодежная ул., д. 70
Земляной вал ул., д. 2
Большая Марфинская ул., д. 4, к. 4
Вильнюсская ул., д. 8, к. 2
Пятницкое ш. (Митино), д. 39
Зубовский б-р, д. 17, стр. 1
Филевский б-р, д. 39
поселение Сосенское, Скандинавский б-р, д. 4, к. 2
Бартеневская ул., д. 59
Кронштадтский б-р, д. 3А
Городская ул., вл. 6
Каширское шоссе, д. 25Б
Скаковая ул., д. 17, стр. 1
Шоссейная ул., д. 1/2, стр. 4
Седова ул., д. 5, к.1
Лазо ул., д. 8
Кантемировская ул., д. 3, к. 3
Клязьминская ул., д. 9, стр. 3
Преображенская пл., д. 8
Красносельская В. ул., д. 3 А
Веневская ул., д. 6
Адмирала Ушакова б-р, д. 5
Кастанаевская ул., д. 45, к. 2
Пырьева ул., д. 20
Летчика Грицевца ул., д. 10
Вернадского пр-кт, д. 18
Комсомольский пр-кт, д. 5/2
Солдатский пер., д. 10
Маршала Жукова пр-кт, д. 48, к. 1
Коровинское шоссе, д. 26/2
Хорошевское шоссе, д. 90
Чапаевский переулок, д.12, оф. 1
Гарибальди ул., д. 23
Митинская ул., д. 40
Победы пр-кт, д. 11, к. 2
Отрадная ул., д. 16
9-я Парковая ул., д. 62
Чонгарский б-р, д. 21
Череповецкая ул., д. 4 А
Семеновская М. ул., д. 30, стр. 6
Измайловский б., д. 43, офис 220
Теплый стан ул., вл. 27, стр. 1
Профсоюзная ул., д. 12
Останкинская 1-я ул., д. 55
Вернадского пр-кт, д. 29
Театральная аллея, д. 3, стр. 1
Новая ул., д. 9
к. 435 А.
Лобненская ул., д. 4 А
Академика Опарина ул., д. 4, к. 1
Солнечная ул., д. 3
Снежная ул., д. 16, к. 6
Маршала Малиновского ул., д. 8
Волоколамское шоссе, д. 15/22
Семеновская пл., д. 7 к. 17А
Профсоюзная ул., д. 58, к. 4
Комсомольская пл., д. 6
Старопетровский пр., д. 1, стр. 2
Константинова ул., д.16
Щербаковская ул., д. 8
Звенигородское ш., д. 4
Свободы ул., д. 32
Александры Монаховой ул., д. 88, к. 1
Багратионовский пр., д. 7, к. 1
Варшавское ш., д. 26 стр.6
Железнодорожная ул., д. 44
11 мкр., к. 1104
Барклая ул., д. 16, к. 1
Локомотивный проезд, д. 4
Петровско-Разумовский проезд., д. 2
Двинцев ул., 12 к. 1 Б
Космонавтов ул., д. 12
Шарикоподшипниковская ул., д. 11, стр. 5
Комсомольский пр-кт, д. 17, к. 1
Окская ул., д. 8, к. 2
Некрасова ул., д. 10
Локомотивный проезд, д. 29
Куликовская ул., д. 6
Каховка ул., д. 19, стр. 1
Ленинградский пр-кт., д. 2
Теплый стан ул., д. 10
Днепропетровская ул., д. 2
Пролетарский пр-кт, д. 30
Адмирала Лазарева ул., д. 62
7 Кожуховская ул., д. 9
Азовская ул., д. 24, к. 3
Дмитровское ш. (Москва), д. 98
Холодильный пер., д. 3, пом. 37А
Михалковская ул., д. 20
Снежная ул., д. 16, к.1
Икеа мкр., к. 2
Снежная ул., д. 19
Обручева ул., д. 11
Маршала Жукова пр-кт, д. 74, к. 3
3 Парковая ул., д. 41А, стр. 13
2-й Кабельный проезд, д. 1, офис 4
Покрышкина ул., д. 8, к. 3
Покрышкина ул., д. 5
Сиреневый б-р, д. 7
Вернадского пр-кт, д. 39А
Просторная ул., д. 8
Вернадского пр-кт, д. 105
Фрунзенская наб., д.30, стр. 2
Профсоюзная ул., влад. 118
Дмитрия Донского б-р, д. 8, к. 1
Шоссейная ул., д. 11
Матвеевская ул., д. 20, к. 3
Туристская ул., д. 17
26 Бакинских комиссаров ул., д. 12, к. 2
Заводская ул., д. 1Б
Чертановская ул., д. 7А
Краснопрудная ул., д. 15
Митинская ул., д. 39
Кировоградская ул., д. 9 к. 1
Доброслободская ул., д. 21
Большая Серпуховская ул., д. 44
Кировоградская ул., д. 9, к. 1
Адмирала Руднева ул., д. 2
Пролетарский пр-кт, д. 14/49, к. 3
Молостовых ул., д. 1Д
Скобелевская ул., д. 1, к. 1
4-ая Магистральная ул., д. 5, стр. 1
Криворожская ул., д. 29, к. 2
Академика Миллионщикова ул., д. 13, к. 1
Центральная ул., д. 8Б
Игарский проезд, д. 11
Сиреневый б-р, д. 1, к. 5
Рудневка ул., д. 5
Русанова проезд, д. 17
Филевский б-р, д. 10
Щелковское шоссе, д. 26 Б
Кронштадский б-р, д. 47
Авиаторов ул., д. 18
Овчинниковский Б. пер., д. 16
Огородный проезд, д. 10
Чечерский проезд, д. 51
дер. Картмазово , д. 7
Ивана Сусанина ул., д. 4 к. 1
Солнечногорская ул., д. 7, к. 1
Костякова ул., д. 15
Бунинская аллея, д. 7
Донелайтиса проезд, д. 23
к. 706
Озерная ул., д. 29
Очаковское шоссе, д. 23
Расковой ул., д. 26/29
Дмитриевского ул., д. 21
Старокачаловская ул., д. 5
Люблинская ул., д. 4, к. 1А
Рязанский пр-кт, д. 28, стр. 1
Девичьего Поля проезд, д. 2
Бескудниковский б-р, д. 15, к. 1
Открытое шоссе, д. 2, к. 12
Малая Ботаническая ул., д. 24 A, стр. 1
Профсоюзная ул., д. 109 пав. 010
Сокольническая пл., д. 4 А
1 мкр., д. 22Б
Остафьевская ул., д. 4
Люблинская ул., д. 27/2
Солнечногорская ул., д. 23, стр. 1
Свободный пр-кт, д. 20 а
Федосьино ул., д. 10
Киевское шоссе, дв4, стр.2, к. А
3-я Парковая ул., вл. 24
Комсомольская пл., д. 6
Волгоградский просп., д. 32, к. 1
1-ая Вольская ул., д. 1
Открытое шоссе, д. 17, стр. 13
Рублевское шоссе, д. 91, к. 1
Таганская ул., д. 1, стр. 1
Ярцевская ул., д. 25 А
Веневская ул., д. 4
Керченская ул., д. 1Б
Мытная ул., д. 48
Литовский б., д. 22
Бабушкина Летчика ул., д. 7
Зои и Александра Космодемьянских ул., д. 11/15, стр. 1А
Москворечье ул., д. 14
Саморы Машела ул., ,д. 2А
Василисы Кожиной ул., д. 10
Михалковская ул., д. 4
Рогожский поселок ул., д. 5
Профсоюзная ул., д. 140
Зеленодольская ул., д. 30
Большая Филевская ул., д. 3
Гурьянова ул., д. 2а
Юрловский проезд, д. 13
Бачуринская ул., д. 17
Седова ул., д. 13А
Нагатинская ул, д. 13, к. 1
Селигерская ул., д. 18, к.3
Большая Филевская ул., д. 41, к. 1
Мира пр-кт, д. 11
Тепличная ул., д. 7Б
Вильнюсская ул., д. 1
50 лет Октября ул., д. 11
Главмосстроя ул., д. 5
Олимпийская деревня ул., д.4, к. 2, офис 21
Якорная ул., д. 7
к.617А
Николо Хованская ул.. д. 28
Пятницкое шоссе, д. 14
Зеленая горка ул., д. 1А
Зеленодольская ул., д. 10/14
Лихоборские Бугры ул., д. 6
Свободный пр-кт, д. 21/2, стр. 1
Энтузиастов шоссе, д. 80, к. 1
Верещагина пл., д. 1
к. 1109
Нововатутинский пр-кт, д. 10
Летчика Ульянина ул., д. 5
Мастеркова ул., д. 6
Алтуфьевское шоссе, д. 24, к. 1
Миклухо-Маклая ул., д. 18, к. 3
Чертановская ул., д. 32, стр. 1
Маршала Рокоссовского б-р, д. 31
Кржижановского ул., д. 27
Красная Пресня ул., д. 23, стр. 1А
Острякова ул., д. 5
Николо-Хованская ул., д. 28, стр. 5
Соболевский проезд, д. 22, стр. 1
7 Парковая ул., д. 15, к. 2
Тараса Шевченко наб., д. 23 А
Рязанский пр-кт., д. 2, к. 2
Открытое ш., д. 9
Новоясеневский пр-кт, д. 1
Тульская Б. ул., д. 13
Головинское шоссе, д. 5, к.1
Адмирала Лазарева ул., д. 2
Театральный проезд, д. 5, стр 1
Сходненская ул., д. 25
Народная ул., д. 4
1 Квесисская ул., д. 18
Лучников пер., д. 4, стр. 2, офис 16
Декабристов ул., 15Б
Профсоюзная ул., д. 102
Инициативная ул., д. 11
Поляны ул., д. 8
Волгоградский пр-кт, д. 42, к. 23
Коломенская ул., д. 23, к. 2
Учинская ул., д. 1
Дмитровское шоссе, д. 122Г, к.1, подъезд 6
Золоторожский Вал ул., д. 42
Ломоносовский пр-кт, д. 23
Яблочкова ул., д. 21А
Старокачаловская ул., д. 1Б
Сущевский Вал ул., д. 46
Дмитровское шоссе, д. 107А
Рабочий поселок Киевский, д. 18 Б
Миклухо-Маклая ул., д. 36А
Профсоюзная ул., д. 126, к. 3
Ухтомского Ополчения ул., д. 1
Академика Анохина ул., д. 2, к. 1 Б
Маршала Жукова пр-кт, д. 27
Перовская ул., д. 61 А
Маршала Жукова пр-кт, д. 1, стр. 1
Дмитровское шоссе, д. 74
Митинская ул., д. 36
Дмитрия Донского б-р, д. 1
Золоторожский Вал ул., д. 38, стр. 1
Профсоюзная ул., д. 3, офис 117
Маросейка ул., д. 8
Старокачаловская ул., д. 5А
Чонгарский б-р, д. 10, к. 1
Тимирязевская ул., д. 11, к. 1
Бутлерова ул., д. 24
Псковская ул., д.5
Дегунинская ул., д. 10, стр. 2
Вавилова ул., д. 66
Шолохова ул., д. 18
Ангарская ул., д. 17
Южнобутовская ул., д. 81
Днепропетровская ул., д. 3, к. 1
Профсоюзная ул., д. 109, пав. 255
8 Марта ул., д. 9
Семеновская Б. ул., д. 16
Малый Конюшковский пер., д. 2
к. 1215
Куликовская ул., д. 9
Тишинская пл., д. 1
Маршала Бирюзова ул., д. 32
Профсоюзная ул., д. 104
Профсоюзная ул., д. 19
Рождественка ул., д. 6/9/20
Рудневка ул.(Кожухово), д. 19
Адмирала Макарова ул., д. 6, стр. 13
Барклая ул., вл. 10
1-й Микрорайон, д. 36А
3-я Гражданская ул., д. 17
Стасовой ул., д.10А
Южнобутовская ул., д. 58
Академика Анохина ул., д. 6, к. 1
Ивовая ул., д. 6, стр. 2
Оружейный пер., д. 41
Тимирязевская ул., д. 2/3
Рязанский пр-кт, д. 12
9-я Северная Линия ул., д. 3А
Русаковская ул., д. 28 с.1Б
Ленинский пр-кт, д. 101
Ленинский пр-кт, д. 148
Алтуфьевское шоссе, д. 8
Академическая пл., д. 3
Яблочкова ул., д. 21 А
1 Карачаровская ул., д. 8, стр. 1
Полтавская ул., д. 35
Бескудниковский б-р, д. 6, к. 4
Льва Толстого ул., д. 16
Балаклавский пр-кт, д. 48, к. 1
Шолохова ул., д. 4
Льва Толстого ул., д. 23, к. 1
Нагатинская ул., д. 16
Краснобогатырская ул., д. 9
Свободы ул., д. 29
Раменки ул., д. 16
Дмитриевского ул., д. 10
Малая Сухаревская пл., д. 12
Маршала Тухачевского ул., д. 55
Клязьминская ул., д. 9 к. 2
Южнобутовская ул., д. 117
Расковой ул., д. 14
Кантемировская ул., д. 5, к. 5
Криворожская ул., д. 1
Солнечная ул., д. 3А, стр. 1
поселение Мосрентген, д. 31
Волжский б-р, д. 7
Новоясеневский пр-кт, д. 2А, стр. 1
Сущевский Вал ул., д. 5/20, пав. Т-1
Балаклавский пр-кт, д. 5
Юности ул., д. 9
Мира пр-кт, д. 92, стр. 1
Городская ул., д. 24
Большая Октябрьская ул., д. 9
Дмитровское шоссе, д. 73, стр. 1
Мичуринский пр-кт, д. 21, стр. 6
Пятницкий пер., д. 2
Ленинградское шоссе, д. 25
Хабарова ул., д. 2
Новостроевская ул., д. 6
Кантемировская ул., д. 18, к. 5, стр. 2
Вернадского пр-кт, д. 51, стр. 1
Шаболовка ул., д. 10, к.1
Туристская ул., д. 13, к. 2
Маленковская ул., д. 30
Лобачевского ул., д.98, к.1
Свободный пр-кт, д. 33
Завода Серп и Молот проезд, д.10
Рублевское шоссе, д. 52А
Пролетарский пр-т, д. 20, к. 2
3-й Павелецкий проед, д. 4
Абрамцевская ул., д. 9
Дмитровское ш. (Москва), д. 89
Новорязанская ул., д. 26, стр. 1
Алабяна ул., д. 10, к. 1
Кожевническая ул., д. 7, стр. 1
Озерная ул., д. 42
Автозаводская ул., д. 23, с. 931, к. 2
Солнцевский пр-кт, д. 5
Лухмановская ул., д. 6
Профсоюзная ул., д. 64/66
Измайловский б., 43
Зои и Александра Космодемьянских ул., д. 4, к. 1
Гурьянова ул., д. 55А
1 мкр., д. 35
2-й Донской проезд, д. 10
Зеленый пр-кт, д. 3А, стр. 1
Богданова ул., д. 10
Трофимова ул., д. 36, к.1
Святоозерская ул., д. 2
Солнечная аллея, к. 900
Производственная ул., д. 12, к. 2
9-я Парковая ул., д. 59, к. 3
Новокузнецкая ул., д. 13, стр. 1
Новикова-Прибоя наб., д. 6, к. 4
Ратная ул., д. 8А
2-я Владимирская ул., д. 19
Варшавское шоссе, д. 39, офис 421
Нагатинская ул., д. 34
Никитинская ул., д. 17, к. 1
Вильнюсская ул., д. 5
Архитектора Власова ул., д. 43
Амундсена ул., д. 1, к. 1
Кронштадтский б-р, д. 30Б
Пятницкое шоссе, д. 29
Ангарская ул., д. 67
Балаклавский пр-кт, д. 16А
Краснопрудная ул., д. 13
Хромова ул., д. 7/1, к.1
Чонгарский б-р, л. 16, к. 1
Мира пр-кт, д. 188Б, к. 2
Веерная ул., д. 22, к. 2
Профсоюзная ул., д. 118, к. 1
50 лет Октября ул., д. 7
Адмирала Ушакова б-р, д. 11
Якушкина проезд, д. 10
Маршала Жукова пр-кт, д. 27
Кронштадский б-р, д. 15, к. 1
Радужная ул., д. 16, стр. 2
Киевское шоссе, 22-й км, д. 6, стр. 1
к. 607
Мичуринский просп., вл. 27
Азовская ул., д. 25, к. 1
1-я Аэропортовская ул., д. 6
Берзарина ул., д. 23, к. 2
Шоссейная ул., д. 33
Судостроительная ул., д. 39
Профсоюзная ул., д. 98, к. 1
СНТ Зеленая Зона, д. 97
мкр. В, д. 42
Боровское шоссе, д. 6
Андропова пр-кт, д. 22
Минская ул., д. 14А
Милашенкова ул., д. 8
Большая Дорогомиловская ул., д. 8
Северное Чертаново мкр., 1А, к. 1
Столярный пер., д. 3, к. 6
Рождественская ул., д. 31
Васильевская ул., д. 7
Бауманская ул., д. 58
Просторная ул., д. 11
Боровское шоссе, 28-й км, вл. 2, стр. 1
Софьи Ковалевской ул., д. 1
Новочеремушкинская ул., д. 58
Бескудниковский б-р, д. 40, к. 1
Семеновская пл., д. 7
Гончарова ул., д. 15
Литовский б-р, д. 48
Знаменские садки ул., д. 5
Нагатинский б-р, д. 6А
Егерская ул., д. 1
Зеленый пр-кт, д. 24, офис 33
Нагорный б-р, д. 4, к. 1
Микрорайон В ул., д. 57
Магнитогорская ул., д. 2
Касаткина ул., д. 8
Академика Варги ул., д. 36
Старобитцевская ул.,д. 15, к. 3
Дзержинского ул., д. 2А
Асеева ул., д. 3
2-я Синичкина ул., д. 9А, стр. 3
Родники ул., д. 8
Солнцевский пр-кт, д. 5
Открытое шоссе, вл. 9
Александры Монаховой ул., д.94, к.2
Академика Королева ул., д. 13 стр. 1
Кантемировская ул., д. 17, к. 1
Паустовского ул., д. 6, корп. 1
Варшавское ш., д. 97
Болотниковская ул., д. 11, к.1
Профсоюзная ул., д. 118
Генерала Тюленева ул., д. 25, к.1
Маршала Бирюзова ул., д. 32
Рудневка ул., д. 19
Волгоградский пр-кт, д. 1, стр.1
2-й Стрелецкий проезд, д. 10
Дмитровское ш, д. 45, к. 2
Русаковская ул., д. 28
Новотушинский проезд, д. 8, к. 1
Дмитрия Донского б-р, д. 9, к. 1
Академика Анохина ул., д. 26, к. 5
Новочеремушкинская ул., д. 10, стр. 1
Красноказарменная ул., д. 23
Александры Монаховой ул., д. 88, к. 1
Профсоюзная ул., д. 102А
Сиреневый б-р, д. 7
Федора Полетаева ул., д. 11, вл. 1
Чонгарский б-р, д. 7
Раменки ул., д. 3
Красная Пресня ул., д. 28, стр. 2
Снежная ул., д. 27
д. Яковлевское,вл. 122, стр. 1
Соболевский проезд, д. 22, стр. 1
Боровая ул., д. 16
6-я Кожуховская ул., д. 15
д. 18Б
Ивана Сусанина ул., д. 4, к. 1
Рабочая ул., д. 13
Пролетарский пр-кт, д. 14/49, к. 3
Нагатинский б-р, д. 6А
Адмирала Лазарева ул., д. 24
Зеленый пр-кт, д. 83, стр. 2
Старо-Петровско-Разумовский проезд, д. 1/23, стр. 2
Кржижановского ул., д. 31, стр. 3
Ленинский пр-кт, д. 54
Озерная ул., д. 35
Андропова пр-кт, д. 36
Вернадского пр-кт, д. 86 Б
Василия Петушкова ул., д. 11
Авиаконструктора Сухого ул., д. 2, к. 1
Пятницкое шоссе, д. 3
Чертаново Северное мкр, д. 1а, к. 1
Школьная ул., д. 1А
Огородный проезд ,д. 10
Шверника ул., д. 8/1, к. 1
Севанская ул., д. 15, к.1
Симферопольское шоссе, д. 5Д
Производственная ул., д. 12, к. 2
Летниковская ул., д. 10, стр. 2
Снежная ул., д. 25
Милашенкова ул., д. 4, стр. 7
Теплый стан ул., д. 10
Бутырская ул., д. 97
Пролетарский пр-кт, д. 23
Авиамоторная ул., д. 41Б
Васильцовский стан ул., д. 10, к. 1
Рязановское шоссе, д. 13
Базовая ул., д. 2
к. 406
Первомайская ул., д. 121
Рязанский пр-кт, д. 32, к. 3
1-й Стрелецкий проезд, д. 3Б
Южнобутовская ул., д. 97
Комсомольская пл., д. 2
Бескудниковский б-р, д. 12
Радужная ул., д. 2
Боровское шоссе, д. 27, пав. 26
Митинская ул., д. 39
Измайловское шоссе, д. 69Д
Академика Понтрягина ул., д. 21
Рублевское шоссе, д.52А
Дубравная ул., д. 34/29
Ленинградское шоссе, д. 52
60-летия Октября пр-кт, д. 12
Летчика Ульянина ул., д. 4
Академика Бакулева ул., д. 10
Ивантеевская ул., д. 25А
Звездный б-р, д. 40
Нижегородская ул., д. 32, стр. А
Южный квартал ул., д. 7
Чонгарский б-р, д. 6
Краснобогатырская ул., д. 79
Дмитрия Ульянова ул., д. 1
Хорошевское шоссе, д. 48
Грина ул., д. 10
к. 514, стр. 3
Варшавское ш., д. 87Б
Народного ополчения ул., д. 21 к. 1
2 Вольская ул., д.22 к.1
Митинская ул., д. 25
3-я Парковая ул., д. 4
Кировоградская ул., д. 9, к. 4
Красная сосна ул., д. 2А 
Рождественская ул., д. 33
Осенний б., д. 12
Юных Ленинцев пр-кт, д. 70, стр. 1
к. 403
Знаменские садки ул., д. 5Б
Большая Пионерская ул., д. 4
Поселение Внуковское, Андрея Тарковского б-р., д. 1
Кавказкий б-р, д. 41, к. 1
Шаболовка ул., д. 34 стр. 2
З. А. Космодемьянских ул., д. 4, к. 1 В
Новослободская ул., д. 3
Ленинградский пр-кт, д. 62
Бауманская ул., д. 32
Уральская ул., д. 1А
Линии Октябрьской железной дороги ул., д. 2, стр. 2
Тимура Фрунзе ул., д. 11, стр. 13
Клязьминская ул., д. 32
Дубнинская ул., д.15, к.1
Профсоюзная ул., д. 4А
Митинская ул., д. 51
Киевское шоссе, 23 км, д. 1
Университетский пркт, д. 23, к. 1
Малая Пироговская ул., д. 8
Ясногорская ул., д. 7А
Изюмская ул., д. 39, стр. 1
Абрамцевская ул., д. 9, к. 1
Мастеркова ул., д. 8
Вернадского пр-кт, д. 41
Москворечье ул., д. 31, к. 2
Красного Маяка ул., д. 16А
Тульская Б. ул., д. 2
Береговой проезд, д. 5А, к. 6
Комсомольский пр-кт, д. 30
Щелковское шоссе, д. 9
Открытое ш., д. 5А
Бориса Галушкина ул., д. 14, к. 1
Чертаново Северное ул., д. 4, к. 408А
Федосьино ул., д. 12
Василисы Кожиной ул., д. 1
Обручева ул., д. 45
Варшавское шоссе, д. 7, к. 1
3-й Павелецкий проезд, д. 7, к. 4
Шаболовка ул., д. 59
2-й Хорошевский пр-зд., д. 7, стр. 50
Дмитровское шоссе, д. 165Е, к. 5
Дежнева проезд, д. 23
Большая Марфинская ул., д. 4, к. 3
Покровская ул., д. 20
Малая Юшуньская ул., д. 3
Авиамоторная ул., д. 22/12
Зворыкина ул., д. 1, к. 1
Поварская ул., д. 8/1, к. 1
Ткацкая ул., д. 49
Мичуринский пр-кт, (Олимпийская деревня), д. 3, к. 1
Академика Комарова ул., д. 9
Электродная ул., д. 2, стр. 32
Симферопольский бульвар, д. 11
3-я Владимирская ул., д. 24
Ленинградский пр-кт, д. 13, стр. 1А
Каргопольская ул., д. 11, к. 1
Пятницкое шоссе, д. 8
Щербаковская ул., д. 53, к. 1
Гагарина пр-кт, д. 13
Декабристов ул., д. 27 пом. 511
Татьянин Парк ул., д. 17, к. 1
Каховка ул., д. 14, к. 3
Маршала Жукова пр-кт, д. 4
Шверника ул., д. 13, к. 1
Маршала Рокосcовского б-р, д. 30
Главмосстроя ул., д. 18
Тимирязевская ул., д. 2/3
Академическая пл., д.5
Буденного пр-кт, д.53, стр. 2
Зеленый пр-кт, д. 79А
Красного маяка ул., д. 10
Наташи Ковшовой ул., д. 8А
Новоясеневский пр-кт, д. 9
Молостовых ул., д. 3, к. А
Олимпийский пр-кт, д. 26, стр. 1
Федеративный пр-кт, д. 15, к. 1
Велозаводская ул., д. 13 стр. 1
Красного Маяка ул., д. 15А, стр. 1
Коломенская ул., д. 17
Академика Королева ул., д. 3
Челябинская ул., д. 15
Лукинская ул., д. 8
2 Владимирская ул., д. 52, к. 2
Балтийская ул., д. 4
Перовская ул., д. 66, к.1
Удальцова ул., д. 89, к. 3
Рублевское шоссе, д. 16, к. 3
9 Парковая ул., вл.61 А, стр.1
Новогиреевская ул., д. 54
Маршала Рокоссовского б-р, д. 39/22
Куликовская ул., д. 9
Знаменские садки ул., д. 7А, стр. 1
Маршала Бирюзова ул., д. 14
Трофимова ул., д. 4
Лобненская ул., д. 5
800-летия Москвы ул., д. 11, к. 6
Звенигородское шоссе, д. 4, пав. А-11
Тверской б-р, д. 20, стр. 4
Фридриха Энгельса ул., д. 23, стр. 4
Новодмитровская Б. ул., д. 36/9
Яна Райниса б-р, д. 14, к. 1
Мастеркова ул., д. 6
Ярославская ул., д. 21
Тверская ул., д. 9
Дмитрия Донского б-р, д. 16
Центральный пр-кт, к. 438
микрорайон Северное Чертаново, к. 208
Андропова пр-кт., д. 38
Пролетарский пр-кт, д. 25
Крылатская ул., д. 33, к. 3
Часовая ул., д. 13
Затонная ул., д. 11, к. 2А
Ленинградское шоссе, д. 8, к. 2
Ходынский б-р, д. 4
3 Институтская ул., д. 12
Матвеевская ул., д. 2
Вернадского пр-кт, д. 105
Рязанский пр-кт, д. 24, к. 2
Бакунинская ул., д. 69, стр. 1
Смольная ул., д. 7
Хачатуряна ул., д. 7
Кастанаевская ул, д. 42, к. 2
Боровское шоссе, д. 36
Профсоюзная ул., д. 56
5-я Кожуховская ул., д. 10
Кантемировская ул., д. 6, к. 1
Шоссейная ул.,д. 29 к. 1
Колодезный переулок д.3
Просторная ул., д. 9
Дмитровское шоссе, д. 50, к. 1
Бульвар Дмитрия Донского, д. 15
Гурьянова ул., д. 73
Генерала Тюленева ул., д. 41А
Генерала Глаголева ул., д. 25, к. 1
Поляны ул., д. 57
Красного маяка ул., д. 16Б
Большие Каменщики ул., д. 21/8
Измайловский проезд, д. 7, к. 2
Резервный проезд, д. 11
Борисовская ул., д. 1
Дмитрия Ульянова ул., д. 43, к. 1
Чечерский проезд, д. 128
2-я Карачаровская ул., д. 1, стр. 1
Боровское ш., д. 43 к. 1
Родниковая ул., д. 2
Пятницкое ш, д. 27, к. 1
Внуковская Большая ул., д. 17
Коломенский проезд, д. 10
Приорова ул., д. 22
Нагатинская наб., д. 64, к. 2
Космонавта Волкова ул., д. 6А
Космодамианская наб., д. 52, стр. 5
Волочаевская ул.,д.12А, стр. 1
Дубнинская ул., д. 50
Первомайская ул., д. 42
Маршала Савицкого ул.,д. 4, к. 1
Щербаковская ул., д. 7
Саянская ул., д. 10 А
Шолохова ул., д. 19А
Яблочкова ул., д. 19-21
Тверская ул., д. 9, стр. 7, офис 12
Открытое шоссе, д. 21, к. 4
Московская ул., д. 3А
Барышевская Роща ул., д. 22, к. 1
Вертолетчиков ул., д. 9, к. 1
Авиамоторная ул., д 23
800 летия Москвы ул., д. 22, к.1
Перовская ул., д. 31
Шверника ул., д. 13, к. 1
Цюрупы ул., д. 28
Мира пр-кт, д. 102, к. 2
Октябрьский пр-кт, д. 17Б
Бескудниковский б., д. 3
Нагатинская ул., д. 15 к. 1
Сосновая ул., 6
Шмитовский проезд, д.16, стр. 2
Дмитровское ш., д. 45, к. 2
Гончарова ул., д. 15
Дубравная ул., д. 34, стр. 29
Профсоюзная ул., д. 142, к. 1
Александры Монаховой ул., д. 99
Болотниковская ул., д. 36, к. 2
Волгоградский просп., д. 1 стр. 1
Академика Пилюгина ул., д. 26Б
Болотниковская ул., д. 52, к. 1
Лихоборские Бугры ул., д. 4, к. 1
Мельникова пр-кт, д. 37
Севастопольский пр-кт, д. 11 Е
Яблочкова ул., д. 37
Москворечье ул., д. 45, к. 1
Остафьевская ул., д. 4
3-й мкр., д. 12А
Богородский Вал ул., д. 6, к. 2
Минская ул., д. 13, к. 2
Шарикоподшипниковская ул., д. 11, стр. 7
Боровское шоссе, д. 51, стр. 1
Красная Пресня ул., д. 4
Таганская ул., д. 2
Большая Полянка ул.,д. 28, к. 1
Бутырская ул., д. 6
Большая Серпуховская ул.,д. 6/5
Череповецкая ул., д. 12
Профсоюзная ул., д. 61А
Трофимова ул., д. 35/20
Краснопрудная ул., д. 26
Некрасова ул., д. 12
Филевская М. ул., д. 13
Кусковская ул., д. 20А
Башиловская ул., д. 12
Будайская ул., д. 13
Большая Ордынка ул., д. 19, стр. 1
Кадырова ул., д. 1
Тверская ул., 25/9
Ленинградский пр-кт, д. 62А
Петровско-Разумовский проезд, д.24, к. 19
Пырьева ул., д. 16
Волжский б-р, 95 квартал, к. 7
Барклая ул., д. 12
Ленинградский просп., д. 76А
Бестужевых ул., д. 14 к.1
Мельникова ул., д. 3, к. 3
Звездный б-р, д. 21, стр. 1
Измайловский б-р., д. 38
Большая Переяславская ул., д. 10
Волжский Бульвар квартал, д. 114А, к. 1
Клязьминская ул., д. 15
Бестужевых ул., вл. 11А
Пятницкое шоссе, д. 3
Болотниковская ул., д. 30
Дмитрия Донского б-р, д. 16
Арсюкова ул., д. 5А
Балаклавский пр-кт, д.5А
Новокузнецкая ул., д. 42, стр. 5
Коптевская ул., д. 24
Авиаторов проезд, д. 2А
Адмирала Ушакова б-р, д. 1, стр. 1
Мартеновская ул., д. 16/36
Флотская ул., д. 31
2 Брестская ул., д. 37, к. 1
Пржевальского ул., д. 2
Корпус 904
Большая Семеновская ул., д. 28
Фруктовая ул., д. 8, к. 3
Маршала Жукова пр-кт, д. 53, к. 1
Челябинская ул., д. 15
Олеко Дундича ул., д. 5
Байкальская ул., д. 12
Сокольническая пл., д. 4
9-ая Чоботовская аллея, д. 1 стр.1
Большая Тульская ул., д. 2
Ярославская ул., д. 8 к. 3, офис №2
Грайвороновская ул., д. 12, к. 1
Грайвороновский 2-й пр-д, д. 42, стр. 5
Новый Арбат ул., д. 15
Свободы ул., д. 23
Судостроительная ул.,д. 59
Митинская ул., д. 17
Погонный пр., д.1, к. 11
Мичуринский пр-кт, д. 21, к.6
Сущевский Вал ул., д. 46
Хачатуряна ул., д. 7
Солнечная ул., д. 3А, стр. 1
Бакунинская ул., д. 69
2-я Филевская ул., д. 6
Кадырова ул., д. 1
Сущевский Вал ул., д. 5, стр. 1
Миклухо-Маклая ул., д. 18, к. 3
Симферопольское шоссе, д. 7
Комсомольский пр-кт, д. 18/1
Онежская ул., д. 34, к. 2
1-й Очаковский пер., д. 10
60-летия Октября пр-кт, д. 25
Черняховского ул., д. 17А
Митинская ул., д. 57
Вавилова ул., д. 3
5-я Парковая ул., д. 52
Федеративный пр-кт, д. 3
Маршала Бирюзова ул., д. 19
Беговая аллея, д. 7Б
2-ая Филевская ул., д. 14
Академика Челомея ул., д. 3, к. 2
Андропова пр-кт, д. 36
Коломенская ул., д. 7
Новочеремушкинская ул., д. 26, к. 1
Рязанский пр-кт, д. 14, к. 2
Декабристов ул., д. 10, к. 2
Заповедная ул., д. 16, к. 1
Никулинская ул., д.15, к. 1
Вернадского пр-кт, д. 15
Судостроительная ул., д. 1
Рокотова ул., д. 5
Буденного пр-кт, д. 18Б
Германа Титова ул., д. 4
1-й мкр., д. 5Ж
5-я Кожуховская ул., д. 18, к. 1
Судостроительная ул., д. 42А
Дмитрия Ульянова ул., д. 18, к. 1
Солнцевский пр-т., д. 11
Москвитина ул., д. 9, к. 2
Головинское ш., д. 5, к. 1
Черкизовская Б. ул., д. 3, к.1
Назад к списку
Адрес:
Режим работы:
Выберите пункт самовывоза на карте
Пока еще нет отзывов.
Добавить отзыв о товаре

Нильсон Н.


Нильсон Н. Н6б Принципы искусственного интеллекта / Нильсон Н. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 369 с.


Описаны фундаментальные вопросы из области искусственного интеллекта, лежащие в основе многих приложений к обработке естественного языка, автоматическому программированию, "интеллектуальным" системам извлечения инфор- мации, экспертным системам и планированию действий. Показано, что большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть описано в виде глобальной базы данных, к которой применяются правила продукций под контролем некоторой управляющей системы. Выделение базы данных, правил продукций и блока управления в системе ИИ дает возможность изучения разнообразных механизмов использования в вычислительном процессе дополнительной информации о предметной области, обеспечивающих в конечном счете эффективное решение задач реальной сложности. Приводятся многочисленные примеры и программы, поясняющие и детализирующие общий подход к максимальному ис- пользованию знаний при решении задач. Автор книги - известный американский ученый, руководитель работ по искусствен- ному интеллекту в Станфордском исследовательском институте, разработчик системы ЗТКТР$, предназначенной для управления автономным роботом. Для научных работников, специализирующихся в области искусственного интеллек- та.


© Издание на русском языке, оцифровка, «Книга по Требованию», 2012 Эта книга является репринтом оригинала, который мы создали специально для Вас, ИСПОЛЬЗУЯ Запатентованные техно- логии производства репринтных книг и печати по требованию.


Сначала мы отсканировали каждую страницу оригинала этой редкой книги на профессиональном оборудовании. Затем с помощью специально разработанных программ мы произвели очистку изображения от пятен, клякс, перегибов и попытались отбелить и выровнять каждую страницу книги. К сожалению, некоторые страницы нельзя вернуть в из- начальное состояние, и если их было трудно читать в оригинале, то даже при цифровой реставрации их невозможно улучшить.


Разумеется, автоматизированная программная обработка репринтных книг - не самое лучшее решение для восстанов- ления текста в его первозданном виде, однако, наша цель — вернуть читателю точную копию книги, которой может быть несколько веков.


Поэтому мы предупреждаем о возможных Погрешностях восстановленного репринтного издания. В издании могут отсутствовать одна или несколько страниц текста, могут встретиться невыводимые пятна и кляксы, надписи на полях или подчеркивания в тексте, нечитаемые фрагменты текста или загибы страниц. Покупать или не покупать подобные издания — решать Вам, мы же делаем все возможное, чтобы редкие и ценные книги, еще недавно утраченные и несправедливо забытые, вновь Стали Доступными для всех читателей.


угу. запл12Чау.га/гериие формированности алгоритма поиска в рамках конкретных свойств решае- мой задачи.


Главы 4 и 5 книги также являются результатом переработки соответ- ствующих глав предыдущей книги автора. Следует отметить, что и при при- менении в системе других формальных языков знакомство с методами ис- пользования исчисления предикатов первого порядка является совершенно необходимым. Так, необходимый для резолюции алгоритм унификации яв- ляется весьма универсальной процедурой. Имеются все основания считать, что унификация, которая буквально пронизывает все главы книги Н. Ниль- сона, является важнейшей компонентой любой системы ИИ.


В изложении метода резолюции большое внимание уделено использова- нию в процессе вывода всевозможных дополнительных знаний. Особый ин- терес, в частности, представляет использование присоединенных процедур”, когда истинность отдельных литералов проверяется некоторым внешним для резолюции образом (например, проведением непосредственного изме- рения или обращением к заранее запасенному табличному файлу).


Хорошо известно, что попытки непосредственного применения метода резолюции оказались неудачными вследствие того, что это приводит к быст- рому ”размножению” промежуточных результатов, и часто при очевидном существовании доказательства на практике при заданных объеме памяти и быстродействии невозможно дождаться конца доказательства. Поэтому в гл. 6 автор переходит к рассмотрению систем дедукции с использованием правил, представимых в виде импликаций, не преобразуя все формулы в форму предложений, как это принято в методе резолюции. В этом случае все правильно построенные формулы разбиваются на такого рода правила и факты (последние не выражаются в форме импликаций) . Такие системы непосредственного логического вывода оказываются более эффективны- ми, и, во всяком случае, более понятным становится сам ход вывода.


При таком подходе, позволяющем учесть при логическом выводе проб- лемно-специфическую информацию, рассматриваются прямая и обратная системы, причем обратная система (от цели) напоминает работу интерпре- татора языка ПРОЛОГ, но является более общей по сравнению с ним сис- темой.


Если в гл. 5 и 6 показано, как можно решать широкий круг задач с приме- нением коммутативных систем продукций, то в гл. 7 и 8 речь идет о задачах планирования, в которых наиболее естественной является формализация, связанная с некоммутативными системами, когда использование некоторого правила изменяет, вообще говоря, необратимым образом глобальную базу данных.


Здесь автором Подробно описана работа таких систем, как ЭТКР5 и КУТЕР$, в создании которых он принимал непосредственное участие, а за- тем рассматриваются вопросы иерархического планирования и построения постеленно улучшаемых планов. Особое внимание уделено разрешению сово- купности конфликтных целевых условий.


Приводится также описание других подходов и формализаций в задаче планирования.


7 возникает потому, что в обратной системе продукций приходится, разумеет- ся, использовать ”’прямые” правила, каждое из которых определяется пред- условием и списком добавлений и изъятий данных в глобальной базе данных (например, правило ”взять данный кубик”).


Наконец, в гл. 9 рассматриваются вопросы представления знаний в виде блоков (или фреймов, сценариев и т.п.) и связанные с этим вопросы орга- низации работы системы в целом. Показано, что при блочном описании ус- тановление соответствия играет роль, аналогичную унификации. Рассматри- ваются методы использования блоков, отвечающих присоединенным про- цедурам, использования сетевых описаний, включения рекомендаций по при- менению данного правила. Затрагивается проблема неточной и противоре- чивой информации.


В целом книга Н. Нильсона ценна не только тем, что в ней систематически описан тщательно отобранный материал по вопросу представления знаний и их обработке, характеризующий область ИИ на 1980 г., но и тем, что в биб- лиографических разделах каждой главы автор рисует весьма широкую кар- тину состояния проблематики, указывая на источники информации, как подкрепляющие его точку зрения, так и значительно от нее отклоняющиеся.


Безусловно, читателей заинтересует также небольшая гл. 10, в которой перечисляются определенные ”горячие точки” в области ИИ, являющиеся очень важными для дальнейшего прогресса в этой области.


Обычно искусственный интеллект (ИИ) рассматривают в соответствии с основными областями его применения — такими, как обработка естествен- ного языка, автоматическое программирование, управление роботами, ма- шинное зрение, автоматическое доказательство теорем, разумные системы извлечения информации и т.д. Основная трудность при таком подходе состоит в том, что указанные области применений настолько обширны, что каждая в самом лучшем случае лишь весьма поверхностно может быть из- ложена в книге нормального объема. Вместо этого я предпринял попытку описать здесь фундаментальные идеи из области искусственного интеллекта, лежащие в основе таких применений. Эти идеи, таким образом, упорядоче- ны мною не на основе тех областей, в которых они находят применение, а на основе общих вычислительных концепций, включающих типы исполь- зуемых структур данных, типы выполняемых над ними операций и свой- ства стратегий, используемых системами ИИ. В частности, мною выделено то важное значение, которое в искусственном интеллекте имеют обобщенные системы продукций и исчисление предикатов.


Мысли, на которых базируется настоящая книга, развились в ходе семи- наров и чтения учебных курсов в Станфордском университете и Универ- ситете шт. Массачусетс, г. Амхерст. Хотя в ней охвачены и некоторые вопро- сы, которые вошли в мою предыдущую книгу ”’Искусственный интеллект. Методы поиска решений” [275], предлагаемый материал содержит множест- во дополнительных вопросов. Обсуждаются системы, основывающиеся на правилах, системы решения задач роботами и представления для структури- рованных объектов.


Одна из задач этой книги — заполнить брешь, образовавшуюся между теорией и практикой. Теоретики искусственного интеллекта не испытывают больших затруднений в общении друг с другом, и книга не нацелена на то, чтобы внести вклад в это общение. Но она не представляет собой и справоч- ника по современной технологии программирования в области искусствен- ного интеллекта — для этого имеются другие источники информации. В на- стоящем своем виде книга может быть дополнена либо более глубоким те- оретическим анализом определенных предметов при прочтении курсов по теории искусственного интеллекта, либо выполнением научного проекта или лабораторных работ, если учебный курс в большей степени имеет прак- тическую ориентацию.


9 на основе данного учебника без напряжения может занять один семестр. Если же добавляется отдельный материал практической или теоретической ориен- тации, то может потребоваться и весь учебный год. Полусеместровый курс будет слишком напряженным, если только не опустить какую-то часть ма- териала книги (возможно, некоторые разделы гл.би 8).


Упражнения в конце каждой главы должны побудить к самостоятельно- му размышлению. В тексте упоминаются также отдельные более общие подходы к рассматриваемым вопросам. Для преподавателей может оказать- ся целесообразным использование выборочных упражнений в качэстве ос- новы для проведения дискуссии на семинарах. В конце каждой главы кратко обсуждаются литературные ссылки, которые могут служить для активно интересующегося студента адекватными стартовыми точками к большей час- ти наиболее важной литературы в области искусственного интеллекта.


Я рассчитываю однажды подвергнуть ревизии свою книгу: исправить не- избежные ошибки и осветить новые результаты и свежие точки зрения. Имея это в виду, я надеюсь услышать соответствующую реакцию читателей.


Я хотел бы выразить особую благодарность моей организации — Международному Станфордскому исследовательскому институту — за предоставленные мне условия и либеральное отношение к написанию книги. Я также хотел бы поблагодарить моих дру- зей и коллег по Центру искусственного интеллекта Станфордского исследовательского института. Трудно себе представить более динамичную, интеллектуально стимулирую- шую и конструктивно критическую обстановку для работы.


Хотя у настоящей книги указан лишь один автор, она была написана под влиянием нескольких людей. Мне доставляет удовольствие поблагодарить здесь всех, кто на- правлял меня в отношении лучшего представления результатов. Вот некоторые из тех, чьи предложения были особенно подробными и обширными: Дуг Эппелт, Майкл Арбиб, Вольфганг Бибел, Вуди Бледсоу, Джон Браун, Лу Крири, Рэнди Дэвис, Эд Фей- генбаум, Ричард Файкс, Нортран Фаулер, Питер Фридленд, Энн Гарднер, Дэйвид Гель- перин, Питер Харт, Пэт Хейес, Гери Хендрикс, Дуг Ленат, Вик Лессер, Джон Лоуренс, Джек Минкер, Том Митчел, Боб Мур, Аллен Ньювелл, Эрл Сейсердоти, Лен Шуберт, Херб Саймон, Рид Смит, Эллиот Солоуэй, Марк Стефик, Мэбри Тайсон и Ричард Уолдин- гер, Джон Дойл.


Я также хотел бы поблагодарить Робин Рой, Джуди Фетлер и Джорджию Наварро за терпеливую и аккуратную машинописную работу, Салли Сейтц за размещение в тексте инструкций для наборной машины и Хелен Тогнетти за творческое редактирование.


И что важнее всего, мои усилия вовсе не соответствовали бы поставленной задаче, не получи они добрую поддержку, одобрение и понимание со стороны моей жены Карен.


Рукопись этой книги была подготовлена в Международном Станфордском исследо- вательском институте на ЭВМ КГ-10 фирмы 01а! Едиртеп{ Согр. Соответствующий машинный файл был обработан для автоматического фотонабора с помощью системы ТУРЕТ В. А. Барретта на ЭВМ Немец-РасКара 3000.


Ответственные за оформление книги — Иан Бастельер, обложки — Андреа Хендрик; иллюстрации Марлы Мастерсон.


Многие виды умственной деятельности человека: такие, как написание программ для вычислительной машины, занятие математикой, ведение рас- суждений на уровне здравого смысла и даже вождение автомобиля, — как говорят, требуют ”интеллекта”. На протяжении последних десятилетий бы- ло построено несколько систем на вычислительных машинах, способных выполнять задачи, подобные этим. В частности, имеются системы, способ- ные диагностировать заболевания, планировать синтез сложных органичес- ких соединений в химии, решать дифференциальные уравнения в симво- лической форме, анализировать электронные схемы, понимать ограниченный объем человеческой речи и естественного языкового текста или написать небольшую программу для вычислительной машины, удовлетворяющую определенным формальным требованиям. Мы могли бы сказать, что такие системы обладают в некоторой степени искусственным интеллектом.


Работа по построению такого рода систем проводится, главным образом, в области, получившей название искусственный интеллект. Эта работа в значительной степени имеет эмпирическую и инженерную ориентации. От- талкиваясь от плохо структурированного, но все время увеличивающегося объема вычислительных приемов, системы ИИ испытываются и совершенст- вуются в экспериментальных ситуациях. В результате было разработано и выделено несколько принципов искусственного интелекта, получивших широкое применение.


Настоящая книга посвящена некоторым наиболее важным или централь- ным идеям ИИ. В ней мы останавливаемся на тех, которые используются в нескольких различных проблемных областях. Чтобы подчеркнуть широкую применимость этих принципов, они поясняются на абстрактном уровне, а не рассматриваются в рамках конкретных приложений. Приводится несколько простых примеров, но подробного анализа конкретных широкомасштабных применений не дается. (Для детального анализа каждого из таких примене- ний потребовалась бы отдельная книга.) Понимание основных идей на абст- рактном уровне должно облегчить понимание конкретных систем ИИ (вклю- чая их сильные и слабые стороны) , а также послужить прочной основой при разработке новых систем.


12 перед ИИ, то мы сконцентрируем внимание на тех принципах, которые ка- саются инженерной задачи построения интеллектуальных машин. И даже при таком ограниченном подходе наше обсуждение идей ИИ может представить интерес для психологии познания и других областей, нацеленных на пони- мание естественного интеллекта.


Методы и приемы ИИ, как мы уже говорили, нашли применение в не- скольких проблемных областях. Чтобы облегчить мотивирование нашего дальнейшего анализа, перейдем к описанию некоторых таких приложений.


Когда люди общаются друг с другом с помощью языка, они практически без всяких усилий используют чрезвычайно сложные и пока еще мало понят- ные процессы. Оказалось, что построить вычислительные системы, способные генерировать или ”’понимать” хотя бы фрагменты такого естественного язы- ка, как английский, чрезвычайно трудно. Одной из причин этого является то обстоятельство, что язык возник как средство общения интеллектуаль- ных существ. В первую очередь он используется для Передачи некоторой порции ”умственной структуры” от одного мозга к другому в услових, в которых каждый мозг располагает большими весьма подобными друг другу ”умственными структурами’, служащими в качестве общего контекста. Бо- лее того, часть этих схожих контекстуальных ”’умственных структур” дает возможность каждому партнеру знать, что другой также располагает этой об- щей структурой и может и будет выполнять определенные процессы в ходе актов общения. В процессе эволюции применения языка была, очевидно, учтена потенциальная возможность участников разговора использовать значительные вычислительные ресурсы и совместные знания для создания и восприятия чрезвычайно сжатых сообщений: мудрому человеку доста- точно услышать от мудрого одно слово. Таким образом, образование и пони- мание фразы — чрезвычайно сложная проблема кодирования и декодиро- вания.


Вычислительная система, способная понимать сообщение на естественном языке, нуждалась бы, по-видимому, не в меньшей степени, чем человек, как в контекстуальных знаниях, так и в процессах, обеспечивающих тот логичес- кий вывод (из контекстуальных знаний и сообщения), наличие которого преднолагает генератор сообщений. В направлении создания вычислитель- ных систем такого рода, предназначенных для понимания письменных и устных фрагментов речи, был достигнут некоторый прогресс. При построе- нии систем существенными оказались некоторые представления из области ИИ о структурах представления контекстуальных знаний и некоторых ме- тодах логического вывода из знаний такого типа. Хотя проблему обработ- ки языка как таковую мы в этой книге не рассматриваем, тем не менее мы описываем некоторые важные методы представления и обработки знаний, которые и в самом деле находят применения в системах, предназначенных для обработки языка.


Системы баз данных представляют собой вычислительные системы, в ко- торых хранятся большие объемы фактов, относящихся к некоторой области, причем в таком виде, чтобы их можно было использовать при ответах на вопросы, касающиеся этой предметной области. Чтобы дать конкретный пример, предположим, что такими фактами являются личные дела сотрудни- ков какой-то большой корпорации. Тогда примерами элементов базы дан- ных могли бы служить представления для таких фактов, как ”Джо Смит работает в отделе закупок”, Джо Смит был взят на работу 8 октября 1976 года”, ”В отделе закупок 17 сотрудников”, Джон Джонс является главой отдела закупок” и т. д.


Разработка систем баз данных — один из важных разделов области вычис- лительных наук (сотрщег $слепсе), в рамках которого были предложены разнообразные приемы, дающие эффективное представление, хранение и извлечение из памяти большого числа фактов. С нашей точки зрения этот предмет становится действительно интересным, когда мы хотим извлечь ответ на вопрос, для которого необходимо провести дедуктивное рассужде- ние с фактами из базы данных.


решения которых могут быть привлечены методы искусственного интел- лекта.


: Читателю можно рекомендовать весьма информативную книгу [3*|, в которой подробно освещаются разнообразные аспекты этой проблемы. — Прим. ред.


14 дения, предлагать варианты возможных структур для сложных органических химических элементов и даже давать советы о том, как пользоваться дру- гими вычислительными системами.


Ключевая проблема при построении экспертных консультирующих систем состоит в том, как представлять и использовать знания, которыми, очевид- но, располагают и пользуются люди, являющиеся экспертами в этих об- ластях. Эта проблема осложняется еще тем фактом, что экспертные знания во многих важных областях часто являются неточными, неопределенными или анекдотическими (хотя эксперты пользуются такими знаниями, выводя полезные для дела заключения) [4*].


Во многих экспертных консультирующих системах применяется метод ИИ, связанный с логическим выводом, основанным на правилах. В таких системах экспертные знания представлены в виде большого множества про- стых правил, которые применяются при организации диалога между систе- мой и пользователем, а также для вывода заключений. Дедукция, основан- ная на правилах, является одним из главных вопросов, затрагиваемых в настоящей книге.


Поиск доказательства (или опровержения) для некоторой математичес- кой теоремы, несомненно, может быть рассмотрен, как пример интеллекту- альной задачи. Не только потому, что для этого требуется способность произ- вести дедукцию, исходя из гипотез, но и потому, что для нее необходимы ин- туитивные навыки, такие, как построение догадки о том, какие промежуточ- ные леммы следует доказать, чтобы способствовать доказательству основ- ной теоремы. Опытный математик опирается на то, что он, возможно, назо- вет суждением (основанным на большом объеме специальных знаний), что- бы высказать точную догадку, какие из ранее доказанных теорем в рассмат- риваемой предметной области будут полезны для искомого доказательства, и чтобы выделить в главной проблеме подзадачи, над которыми можно рабо- тать независимо друг от друга. Было разработано несколько программ авто- матического доказательства теорем, которые до какой-то степени обладают некоторыми из таких способностей.


Изучение приемов доказательства теорем сыграло большую роль в разви- тии методов ИИ. Формализация дедуктивного процесса с использованием языка логики предикатов, например, помогает глубже понять некоторые компоненты рассуждения. Многие неформальные задачи, включая медицинс- кую диагностику и извлечение информации, допускают их формализацию как задачу на доказательство теорем. По этим причинам доказательство теорем является чрезвычайно важной областью при изучении методов ИИ.


15 пешно находить дорогу в окружающей их обстановке и манипулировать такими предметами, как выключатели света, игральные кубики, приспособ- ления для еды и т.д. Однако некоторые из этих задач, практически бессоз- нательно выполняемые людьми, требуют для их решения тех же многих способностей, которые необходимы для решения проблем, нуждающихся в большем интеллекте.


Исследования по роботам и роботике оказали помощь при развитии мно- гих идей ИИ. Они привели к созданию нескольких методов моделирования состояний мира и описания процесса изменения одного состояния внешнего мира на другое. Они привели к лучшему пониманию того, каким образом строить планы для последовательности действий и как управлять выполне- нием этих планов. Сложные задачи управления роботом заставили нас раз- вить Методы планирования, осуществляемого на высоком уровне абстрак- ции, опуская детали, с последующим переходом к планированию на все бо- лее низких уровнях, на которых детали становятся важными. В настоящей книге у нас будет много случаев использовать примеры из области решения задач роботом для иллюстрации важный идей.


Задача написания программы для вычислительной машины связана как с доказательством теорем, так и с роботикой. Большая часть основных иссле- дований по автоматическому программированию, доказательству теорем и решению проблем роботом перекрывается друг с другом. Существующие компиляторы уже осуществляют в некотором смысле ”автоматическое программирование”. Они воспринимают полную спецификацию во вход- ном коде того, что программа должна делать, и пишут программу в обЪ- ектном коде, которая это делает. То, что мы здесь подразумеваем под авто- матическим программированием, может быть описано как ”’суперкомпиля- тор”, или программа, которая могла бы воспринимать описание на очень высоком уровне того, что требуется от искомой программы. Указанное описание на высоком уровне могло бы быть точным утверждением в неко- тором формальном языке, таком, как исчисление предикатов, или же быть приблизительным описанием, скажем, на английском языке, которое потре- бовало бы проведения дополнительного диалога между системой и пользо- вателем для исключения неоднозначностей.


Задача автоматического написания программы для достижения заданного результата тесно связана с задачей доказательства того, что программа до- стигает этого результата. Последняя получила название задачи верифика- ции программы. Многие системы автоматического программирования вклю- чают верификацию выходной программы в качестве некоторой дополни- тельной возможности.


ставится определенная глобальная задача, однако предполагается, что заранее невоз- можно полностью предсказать реакции со стороны окружающей его среды, поэтому такую проблему, как, например, планирование порядка выполнения действий, робот должен решать самостоятельно, сообразуясь с конкретными условиями, используя для этого ”бортовую” ЭВМ. Именно эта проблема является предметом исследования настоящей книги в той ее части, которая касается роботов. — Прим. ред.


123
Сравнение товаров
Ваша покупка всегда защищена
  • Гарантированная доставка
    или возврат денег
  • Деньги переводятся продавцу
    только после получения товара
  • Возврат в течение 20-ти дней
Как работает защищённая покупка
success_result